Spring Scheduler vs Spring Batch

Spring Scheduler와 Spring Batch는 Spring Framework에서 제공하는 작업 스케줄링 및 배치 처리 도구로, 각각의 목적과 기능이 다르다. 두 가지를 비교하고 차이점 및 장단점을 살펴본다.

1. Spring Scheduler

Spring Scheduler는 특정 시간에 작업을 자동으로 실행하기 위한 간단한 스케줄링 도구다. 주기적으로 수행해야 하는 작업을 간단하게 설정하고 실행할 수 있다.

주요 기능

특정 주기(초, 분, 시간, 일 등)나 크론 표현식을 통해 스케줄링 가능
주기적으로 반복해야 하는 단일 작업에 적합
트랜잭션, 작업 재시도, 병렬 처리 등을 직접 처리할 필요 없음

사용 예시

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;  
import org.springframework.stereotype.Service;  

@Service  
public class SimpleSchedulerService {  
    @Scheduled(cron = "0 0 0 * * ?")  
    public void executeTask() {  
        System.out.println("작업이 실행되었습니다.");  
    }  
}  

장점

구현이 간단: 코드가 매우 단순하고 설정이 필요 없다.
빠른 설정: 주기적 작업을 어노테이션으로 설정할 수 있다.
경량: 간단한 작업에 적합하며 오버헤드가 거의 없다.
유연한 스케줄 설정: 크론 표현식 또는 고정 주기로 작업을 설정할 수 있다.

단점

대용량 데이터 처리에 부적합: 대량 데이터나 복잡한 트랜잭션 작업에 적합하지 않다.
오류 처리 및 재시도 부족: 예외 처리나 재시도는 직접 구현해야 한다.
상태 관리 부족: 작업 중단 시 자동 복구나 재시도가 어렵다.

2. Spring Batch

Spring Batch는 대규모 데이터 처리, 트랜잭션 관리, 작업 재시도 및 상태 추적 등을 위해 설계된 배치 처리 도구다. 주로 대량의 데이터를 주기적으로 처리하거나 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용된다.

주요 기능

대량 데이터를 처리할 수 있는 배치 작업에 적합
트랜잭션 관리, 작업 상태 추적, 재시도 및 복구 기능 제공
멀티스레드 및 병렬 처리 지원

사용 예시

import org.springframework.batch.core.Job;  
import org.springframework.batch.core.Step;  
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;  
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  

@Configuration  
public class BatchConfiguration {  
    @Bean  
    public Job rankingJob(JobBuilderFactory jobBuilderFactory, StepBuilderFactory stepBuilderFactory) {  
        Step step = stepBuilderFactory.get("step")  
                .tasklet((contribution, chunkContext) -> {  
                    System.out.println("랭킹 계산 작업 수행");  
                    return null;  
                }).build();  

        return jobBuilderFactory.get("rankingJob")  
                .start(step)  
                .build();  
    }  
}  

장점

대용량 데이터 처리 최적화: 페이징이나 청크(chunk) 방식으로 대량 데이터를 효율적으로 처리
트랜잭션 관리 및 복구: 작업 실패 시 트랜잭션 롤백 및 작업 재시도 가능
작업 상태 관리: 작업 성공, 실패, 중단 상태를 저장하고 중단된 작업을 재개할 수 있음
확장성: 병렬 처리 및 다중 스레드 처리 가능
재사용 가능한 작업 정의: 여러 단계로 나뉘는 복잡한 작업 정의 가능

단점

설정 복잡도: Spring Scheduler에 비해 설정과 구현이 복잡
오버헤드: 작은 규모의 작업에는 과도한 오버헤드가 발생
실시간 처리 부족: 실시간 처리가 필요한 작업에는 적합하지 않음

3. 차이점 요약

특징	Spring Scheduler	Spring Batch
주요 목적	간단한 스케줄링 작업	대규모 배치 작업
대상 작업	단순 작업 (정기적인 실행)	대량 데이터 처리, 복잡한 트랜잭션
오류 처리	직접 구현 필요	자동 재시도 및 복구 기능 제공
상태 관리	작업 상태 추적 없음	작업 상태 저장 및 재개 기능
성능 최적화	소규모 작업에 적합	대규모 데이터 처리에 최적화
구현 복잡도	간단한 설정	복잡한 설정 필요
주기적 처리	주기적 작업 스케줄링	비즈니스 배치 처리
병렬 처리	기본적으로 지원하지 않음	멀티스레드, 병렬 처리 가능

결론

Spring Scheduler는 주기적으로 간단한 작업을 수행할 때 적합하며, 빠르게 구현할 수 있다.
Spring Batch는 대량 데이터 처리나 복잡한 트랜잭션 관리가 필요한 경우에 적합하며, 오류 처리 및 상태 추적을 자동화할 수 있다.

작업의 복잡도와 규모에 따라 두 가지 중 적합한 방식을 선택하면 된다.

5점 버전대 돌아가는 코드

테이블 생성오류