Spring Batch
Spring Batch
Spring Scheduler vs Spring Batch
Spring Scheduler와 Spring Batch는 Spring Framework에서 제공하는 작업 스케줄링 및 배치 처리 도구로, 각각의 목적과 기능이 다르다. 두 가지를 비교하고 차이점 및 장단점을 살펴본다.
1. Spring Scheduler
Spring Scheduler는 특정 시간에 작업을 자동으로 실행하기 위한 간단한 스케줄링 도구다. 주기적으로 수행해야 하는 작업을 간단하게 설정하고 실행할 수 있다.
주요 기능
- 특정 주기(초, 분, 시간, 일 등)나 크론 표현식을 통해 스케줄링 가능
- 주기적으로 반복해야 하는 단일 작업에 적합
- 트랜잭션, 작업 재시도, 병렬 처리 등을 직접 처리할 필요 없음
사용 예시
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class SimpleSchedulerService {
@Scheduled(cron = "0 0 0 * * ?")
public void executeTask() {
System.out.println("작업이 실행되었습니다.");
}
}
장점
- 구현이 간단: 코드가 매우 단순하고 설정이 필요 없다.
- 빠른 설정: 주기적 작업을 어노테이션으로 설정할 수 있다.
- 경량: 간단한 작업에 적합하며 오버헤드가 거의 없다.
- 유연한 스케줄 설정: 크론 표현식 또는 고정 주기로 작업을 설정할 수 있다.
단점
- 대용량 데이터 처리에 부적합: 대량 데이터나 복잡한 트랜잭션 작업에 적합하지 않다.
- 오류 처리 및 재시도 부족: 예외 처리나 재시도는 직접 구현해야 한다.
- 상태 관리 부족: 작업 중단 시 자동 복구나 재시도가 어렵다.
2. Spring Batch
Spring Batch는 대규모 데이터 처리, 트랜잭션 관리, 작업 재시도 및 상태 추적 등을 위해 설계된 배치 처리 도구다. 주로 대량의 데이터를 주기적으로 처리하거나 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용된다.
주요 기능
- 대량 데이터를 처리할 수 있는 배치 작업에 적합
- 트랜잭션 관리, 작업 상태 추적, 재시도 및 복구 기능 제공
- 멀티스레드 및 병렬 처리 지원
사용 예시
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class BatchConfiguration {
@Bean
public Job rankingJob(JobBuilderFactory jobBuilderFactory, StepBuilderFactory stepBuilderFactory) {
Step step = stepBuilderFactory.get("step")
.tasklet((contribution, chunkContext) -> {
System.out.println("랭킹 계산 작업 수행");
return null;
}).build();
return jobBuilderFactory.get("rankingJob")
.start(step)
.build();
}
}
장점
- 대용량 데이터 처리 최적화: 페이징이나 청크(chunk) 방식으로 대량 데이터를 효율적으로 처리
- 트랜잭션 관리 및 복구: 작업 실패 시 트랜잭션 롤백 및 작업 재시도 가능
- 작업 상태 관리: 작업 성공, 실패, 중단 상태를 저장하고 중단된 작업을 재개할 수 있음
- 확장성: 병렬 처리 및 다중 스레드 처리 가능
- 재사용 가능한 작업 정의: 여러 단계로 나뉘는 복잡한 작업 정의 가능
단점
- 설정 복잡도: Spring Scheduler에 비해 설정과 구현이 복잡
- 오버헤드: 작은 규모의 작업에는 과도한 오버헤드가 발생
- 실시간 처리 부족: 실시간 처리가 필요한 작업에는 적합하지 않음
3. 차이점 요약
특징 | Spring Scheduler | Spring Batch |
---|---|---|
주요 목적 | 간단한 스케줄링 작업 | 대규모 배치 작업 |
대상 작업 | 단순 작업 (정기적인 실행) | 대량 데이터 처리, 복잡한 트랜잭션 |
오류 처리 | 직접 구현 필요 | 자동 재시도 및 복구 기능 제공 |
상태 관리 | 작업 상태 추적 없음 | 작업 상태 저장 및 재개 기능 |
성능 최적화 | 소규모 작업에 적합 | 대규모 데이터 처리에 최적화 |
구현 복잡도 | 간단한 설정 | 복잡한 설정 필요 |
주기적 처리 | 주기적 작업 스케줄링 | 비즈니스 배치 처리 |
병렬 처리 | 기본적으로 지원하지 않음 | 멀티스레드, 병렬 처리 가능 |
결론
- Spring Scheduler는 주기적으로 간단한 작업을 수행할 때 적합하며, 빠르게 구현할 수 있다.
- Spring Batch는 대량 데이터 처리나 복잡한 트랜잭션 관리가 필요한 경우에 적합하며, 오류 처리 및 상태 추적을 자동화할 수 있다.
작업의 복잡도와 규모에 따라 두 가지 중 적합한 방식을 선택하면 된다.